DPP4Value

In der Praxis fehlt produzierenden Unternehmen jedoch häufig das Verständnis dafür, welche Daten benötigt werden und wie diese in semantischer Form aufbereitet und standardisiert bereitgestellt werden können. Mit einer übertragbaren Vorgehensweise zur Integration von DPP in bestehende Produktionsprozesse kann damit ein deutlicher Mehrwert für Unternehmen und die Kreislaufwirtschaft geschaffen werden.

Dazu werden bei den Industriepartnern bestehende Prozesse auf erforderliche Daten analysiert, um Datenlücken zu identifizieren, zu schließen und insgesamt semantisch aufzubereiten. Ein zu entwickelndes KI-gestütztes Analysetool soll auf Basis der Produktpassdaten bei der Auswahl der optimalen R-Strategie unterstützen. Zudem werden neue Geschäftsmodelle wie „DPP-as-a-Service“ untersucht und Lernformate für Menschen in zirkulären Prozessen erstellt. Die Einführung eines DPP im laufenden Betrieb wird am Beispiel eines Industrielüfters erprobt. Mehrwerte und Aufwände für produzierende Unternehmen werden anhand technologischer, ökonomischer und ökologischer Kennzahlen bewertet.

Der Ansatz verbindet erstmals standardisierte Datenstrukturen mit konkreten Anwendungen für R-Strategien und betriebliche Entscheidungsprozesse. Mittelständische Unternehmen können damit regulatorische Anforderungen effizienter erfüllen und fundierte Entscheidungen zur zirkulären Nutzung ihrer Produkte treffen.